學習數據分析，做大數據緊缺人才
數據分析工作在現實中有什么價值存在？
無論是對于國家政府部門、企事業單位，還是民營企業等其他類型組織來說，任何工作都要在經過一定程度的分析之后再作決策，不經分析判斷就拍板的“拍腦門”決策帶來的危害已經被人們所廣泛認識。
數據分析工作，不僅能通過對真實數據的分析去發現問題，還能夠通過經濟學原理建立數學模型，對投資或其他決策是否可行進行分析，預測未來的收益及風險情況，為作出科學合理的決策提供依據。
數據分析工作用事實說話，用數據揭示工作現狀和發展趨勢，改變了憑印象、憑感覺決策的不科學狀況，客觀地抓住了工作中存在的突出問題，使這些問題無可爭辯地反映在面前，促使人們不得不努力提高水平、改正問題。
數據分析工作提高了工作效率，增強了管理的科學性。無論是國家政府部門、企事業單位還是個人，數據分析工作都是進行決策和做出工作決定之前的重要環節，數據分析工作的質量高低直接決定著決策的成敗和效果的好壞。它應用于經濟發展的各個領域當中，人們日常工作甚至生活當中離開了數據分析工作便無法達到滿意的結果甚至會導致嚴重的失誤。
在中國，越來越多的企業將選擇擁有中國數據分析師資質的專業人士為他們的項目做出科學、合理的分析，以便正確決策項目；越來越多的專業研究機構把中國數據分析師所出具的數據分析報告作為其判斷的重要依據；越來越多的企業把中國數據分析師課程作為其中高管理層及決策層培訓計劃的重要內容；越來越多的有志之士把中國數據分析師培訓內容作為其職業生涯發展中必備的知識體系。
未來的制造業要的不是石油，它最大的能源是數據.